研究揭示官方勘误在 AI 训练数据中严重滞后，超四成模型问答仍复述错误版本

研究发现官方已勘误的法律文本、RFC 勘误及撤稿论文大量滞留在主流大语言模型训练数据中，导致模型频繁输出错误版本。在 EurlexResources 中有 95.5% 的可测欧盟法规更正仍为错误文本，peS2o 包含约 1.22 万篇撤稿论文且 79% 未注明撤稿。