研究团队提出多智能体协同演化框架CoEvolve

2026年10月27日，研究人员在 arXiv 发布成果，提出多智能体框架 CoEvolve，旨在通过反事实引导实现记忆与协作的协同进化，解决多智能体系统中两类组件更新不对齐的问题。该框架将协作模式表示为技能，通过对比原始轨迹与反事实轨迹来提取进化信号，进而协同更新技能库、技能记忆及执行器记忆。在 ALFWorld 和 WebShop 基准测试中，CoEvolve 取得了评估基线中的最佳综合表现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。