CoEvolve：多智能体系统中基于反事实引导的记忆与协作协同进化框架

研究人员提出多智能体框架 CoEvolve，通过反事实引导实现记忆与协作的协同进化，解决两类组件更新不对齐的问题。该框架将协作模式表示为技能，通过对比原始与反事实轨迹提取进化信号，协同更新技能库、技能记忆及执行器记忆。在 ALFWorld 和 WebShop 基准测试中，CoEvolve 取得了评估基线中的最佳综合表现。