Renor开源基于MCP的跨智能体共享记忆引擎

2026年11月5日，Renor正式开源了一款基于MCP协议的跨AI编程智能体共享记忆引擎。该引擎旨在为Claude Code、Codex、Cursor、Grok等任意MCP客户端提供跨会话共享记忆能力，使不同工具能够跨平台复用项目决策与排错记录。在数据存储与检索方面，Renor的记忆数据默认以纯Markdown格式保存在本地，通过SQLite与关键词词干检索进行索引，无需依赖嵌入向量模型即可运行。此外，官方数据显示其在LongMemEval-S评测中达到了94.4%的召回准确率。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。