研究团队发布开源科学智能体模型SAIL

2026年10月9日，相关研究团队在arXiv发布了开源科学智能体模型SAIL。该模型总参数量为35B，激活参数量为3B，专用于文献调研、科学编程以及多步研究工作流等科研场景。在开发机制上，SAIL采用科学感知改进循环，由前沿模型智能体诊断失败原因并构建针对性的训练任务，结合了监督微调（SFT）、专家训练、多教师on-policy蒸馏与智能体强化学习等方式完成训练。报道指出，SAIL以显著更少的参数量在各项科研任务中取得了具有竞争力的性能表现。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。