arXiv 自然语言处理· SAIL Model Team, Boyuan Sun, Bryan Dai, Che Liu, Chi Liu, Derek Li, Hongming Piao, Mengzhuo Chen, Xidong Wang, Yan Shu, Yinda Chen, Ziyang Zeng·· 4 小时前AI 评分48
SAIL：基于科学感知循环的科学智能体模型
SAIL: Scientific Agentic Intelligence via a Science-Aware Loop
AI 导读
SAIL 团队推出开源科学模型 SAIL，总参数量为 35B，激活参数量为 3B，专用于文献调研、科学编程及多步研究工作流。该模型通过科学感知改进循环开发，由前沿模型智能体诊断失败原因并构建针对性训练任务，结合 SFT、专家训练、多教师 on-policy 蒸馏与智能体强化学习完成训练。SAIL 以显著更少的参数量在各项科研任务中取得了具有竞争力的性能表现。
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