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Google EmbeddingGemma 2接入Milvus检索实测
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AI 综述
2026年10月，Google开源的740M统一多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2（EG2）完成了结合向量数据库Milvus的检索实测。测试结果显示，EG2接入Milvus后，能够在单个向量空间内统一完成文本、图片与音频的多模态检索。在具体检索表现上，该模型的短文本匹配效果优于部分纯文本模型，图文检索效果接近参数量为其2.7倍的Qwen3-VL-Embedding-2B，展示出本地低成本多模态检索的表现。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 11:55
实测显示EG2接入Milvus可在单向量空间检索图文音，表现接近更大参数模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AITNT · AI头条Google EmbeddingGemma 2 结合 Milvus 实测：本地低成本多模态检索表现
实测显示 Google 开源的 740M 统一多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2（EG2）接入 Milvus 后，能在单个向量空间内完成文本、图片与音频检索，短文本匹配优于部分纯文本模型，图文检索效果接近参数量为其 2.7 倍的 Qwen3-VL-Embedding-2B。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月14日 12:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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