Google EmbeddingGemma 2 结合 Milvus 实测：本地低成本多模态检索表现

实测显示 Google 开源的 740M 统一多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2（EG2）接入 Milvus 后，能在单个向量空间内完成文本、图片与音频检索，短文本匹配优于部分纯文本模型，图文检索效果接近参数量为其 2.7 倍的 Qwen3-VL-Embedding-2B。