学者提出具备共形风险控制的对话情绪偏离预测方法

1. 13:00
   arXiv 自然语言处理

   对话中选择性风险受控的情感预测：从持续性壁垒到具共形保障的偏离检测

   针对对话情绪预测中难以突破持续性基线的问题，研究人员提出将其重构为具有共形风险控制的选择性偏离预测任务。情绪偏离时机在 4 个测试语料库中的 3 个上可被有效学习，且对话级共形风险控制在全部 12 种配置中均成功限制了预期损失。不过该理论保障依赖弃权机制，在难度最高的语料库上覆盖率与警报召回率均显著下降。

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