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何恺明团队发布VISTA框架攻克ARC-AGI-3
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AI 综述
2026年10月4日，何恺明团队在 arXiv 发布 VISTA 研究。该研究针对 ARC-AGI-3 任务，通过将传统的数字矩阵输入替换为直接图像输入，并为模型提供无损历史帧相册，成功让 Claude Opus 5 在 25 个公开游戏中全部通关并取得 100 分满分。报道显示，VISTA 框架无需额外训练模型，也无需编写代码模拟器，仅凭 4 句通用提示词即可促使模型自主调取历史帧对比并记录笔记。同时，该方法大幅降低了 Token 消耗，并在网页游戏等场景中验证了泛化能力。
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最新进展10月4日 22:19
何恺明团队发布VISTA研究，使Claude Opus 5在ARC-AGI-3公开游戏中全通关获满分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月4日
- AITNT · AI头条精选何恺明团队发布 VISTA：通过原图输入与视觉记忆在 ARC-AGI-3 取得满分
何恺明团队在 arXiv 发布 VISTA 研究，通过将 ARC-AGI-3 的数字矩阵输入替换为直接图像输入并提供无损历史帧相册，使 Claude Opus 5 在 25 个公开游戏中全部通关并取得 100 分满分。该框架无需额外训练模型或编写代码模拟器，仅凭 4 句通用提示词让模型自主调取历史帧对比与记录笔记，同时大幅降低了 Token 消耗并在网页游戏等场景验证了泛化能力。
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