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何恺明团队发布 VISTA:通过原图输入与视觉记忆在 ARC-AGI-3 取得满分
Claude满分、GPT 99分!何恺明团队把AGI考试打穿了
AI 导读
何恺明团队在 arXiv 发布 VISTA 研究,通过将 ARC-AGI-3 的数字矩阵输入替换为直接图像输入并提供无损历史帧相册,使 Claude Opus 5 在 25 个公开游戏中全部通关并取得 100 分满分。该框架无需额外训练模型或编写代码模拟器,仅凭 4 句通用提示词让模型自主调取历史帧对比与记录笔记,同时大幅降低了 Token 消耗并在网页游戏等场景验证了泛化能力。
推荐理由
论文展示了无需重新训练模型或编写复杂代码模拟器,仅靠直接输入原图与显式帧记忆相册即可大幅提升多模态智能体的交互推理表现。
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