研究团队提出面向振荡硬件的原位训练算法LIEP

2026年10月7日，研究团队在arXiv发布成果，提出针对模拟振荡硬件的原位训练算法——锁定平衡传播（LIEP）。该方法通过三因子更新规则为振荡网络中的各组件提供局部梯度信息，无需单独进行前向与反向传递；不仅支持网络从头训练，还可在预训练参数受扰动时恢复性能。目前，LIEP已在浅层网络上完成验证，未来研究团队计划将其扩展至处理复杂任务的深层大规模网络。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。