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arXiv 机器学习· Sowjanya Tammali, Wilkie Olin-Ammentorp·· 4 小时前AI 评分34

Lock-in EP:面向振荡硬件的原位训练算法

Lock-in EP: An In-Situ Training Algorithm for Oscillatory Hardware

AI 导读

研究人员提出了针对模拟振荡硬件的原位训练方法锁定平衡传播(LIEP)。该方法通过三因子更新规则为振荡网络中的各组件提供局部梯度信息,无需单独的前向与反向传递,支持从头训练并在预训练参数受扰动时恢复性能。该方法目前已在浅层网络上完成验证,未来有望扩展至处理复杂任务的深层大规模网络。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org