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研究团队推出决策模型推理引擎Flide
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AI 综述
2026年11月2日，研究团队在arXiv发布论文，推出决策模型推理引擎Flide。该引擎核心采用ForkAttention技术，通过将决策请求的逻辑树结构与底层物理执行解耦来实现推理加速。Flide同时支持标准注意力机制与循环Gated DeltaNet层，确保各个查询分支的计算结果与独立前向传播完全一致。在针对混合模型与决策模型的基准评测中，Flide处理查询的速度比vLLM和SGLang快高达9.5倍，且其总变差距离最接近float32基准。
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最新进展11月2日 13:00
研究团队推出推理引擎Flide，在决策模型评测中响应速度比vLLM和SGLang快高达9.5倍。报道时间线
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11月2日
- arXiv 自然语言处理Flide：通过精确状态分叉加速决策模型推理
研究团队推出决策模型推理引擎 Flide，通过 ForkAttention 将决策请求的逻辑树结构与物理执行解耦以加速推理。该引擎支持标准注意力与循环 Gated DeltaNet 层，确保各查询分支计算与独立前向传播完全一致。在混合与决策模型评测中，Flide 响应查询的速度比 vLLM 和 SGLang 快高达 9.5 倍，且总变差距离最接近 float32 基准。
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