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开发者在6GB显存设备跑通1.1B模型预训练
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AI 综述
2026年10月，有开发者通过分块轮换训练、系统内存卸载与激活值重计算等显存优化手段，成功在 6GB 显存笔记本显卡上跑通了 1.1B 参数大语言模型的端到端预训练流程。实测数据显示，该优化方案下训练单步耗时 12.335 秒，显存峰值占用控制在 5.24GB，处理速度为 2,656 tokens/s。根据实测性能测算，完成该模型的完整预训练预估需要 132 至 211 天。
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最新进展10月27日 02:59
开发者通过显存优化技术，成功在6GB显存笔记本上跑通1.1B模型预训练流程。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Hacker News · AI精选如何在 6GB 显存笔记本上预训练 1.1B 参数大语言模型
开发者通过分块轮换训练、系统内存卸载与激活值重计算等显存优化方法，成功在 6GB 显存笔记本显卡上跑通 1.1B 参数大语言模型的端到端预训练流程。实测训练单步耗时 12.335 秒，显存峰值占用 5.24GB，处理速度为 2,656 tokens/s，完整预训练预估需 132 至 211 天。
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