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如何在 6GB 显存笔记本上预训练 1.1B 参数大语言模型
How I made it possible to pretrain a 1B LLM on 6GB VRAM
AI 导读
开发者通过分块轮换训练、系统内存卸载与激活值重计算等显存优化方法,成功在 6GB 显存笔记本显卡上跑通 1.1B 参数大语言模型的端到端预训练流程。实测训练单步耗时 12.335 秒,显存峰值占用 5.24GB,处理速度为 2,656 tokens/s,完整预训练预估需 132 至 211 天。
推荐理由
原文验证了在消费级显卡上通过分块轮换训练和系统内存卸载预训练 1B 模型的工程可行性,为极端算力受限场景提供了具体的显存优化参考。
来源:Hacker News · AI · huggingface.co