论文提出结合TGNN的癌症护理团队动态分析框架

1. 12:00
   arXiv 机器学习

   用于癌症生存风险分析的照护团队时序动态可视化与解释

   研究人员提出一种可视化分析框架，利用电子病历（EHR）构建动态协作网络，并采用时序图神经网络（TGNN）评估癌症患者随时间变化的结局风险。该多视图交互系统整合了 TGNN 风险建模、照护团队网络可视化、替代逻辑回归特征解释与假设分析。在涵盖 505 名乳腺癌、结直肠癌和肺癌患者的专家场景中，系统验证了揭示临床协作模式的有效性。

当前热度 8·可比范围峰值 10（10月23日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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