arXiv 机器学习· Yuhua Huang, Hsiao-Ying Lu, Kwan-Liu Ma·· 7 小时前AI 评分32
用于癌症生存风险分析的照护团队时序动态可视化与解释
Visualizing and Interpreting Temporal Care Team Dynamics for Cancer Survival Risk Analysis
AI 导读
研究人员提出一种可视化分析框架，利用电子病历（EHR）构建动态协作网络，并采用时序图神经网络（TGNN）评估癌症患者随时间变化的结局风险。该多视图交互系统整合了 TGNN 风险建模、照护团队网络可视化、替代逻辑回归特征解释与假设分析。在涵盖 505 名乳腺癌、结直肠癌和肺癌患者的专家场景中，系统验证了揭示临床协作模式的有效性。
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