UCSD教授商静波谈AI路线：学术界应押注垂直领域超级智能

2026年10月10日，UCSD正教授商静波在专访中指出，主流大语言模型（LLM）路线正趋于成熟收敛，学术界无需在通用模型上与工业界正面拼算力，而应转向在可高效验证的垂直领域探索超越人类的超级智能。他主张将确定性逻辑与神经网络解耦，可形式化的知识应转化为代码或符号系统，而非全部保留在模型权重中，以推动AI成为能自主发现可复用算法的研究者。此外，他指出获取可扩展的高质量监督信号是模型进化的核心瓶颈，弱监督与自动化验证是实现突破的关键。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。