专访UCSD正教授商静波：主流大模型路线正趋于收敛，学术界应押注特定领域超级智能与算法发现

UCSD正教授商静波在专访中表示主流LLM路线正在成熟收敛，学术界无需在通用模型上与工业界正面拼算力，而应转向在可高效验证的垂直领域探索超越人类的超级智能。他主张将确定性逻辑与神经网络解耦，可形式化的知识应转化为代码或符号系统而非全留在模型权重中，使AI成为能自主发现可复用算法的研究者。他还指出获取可扩展的高质量监督信号是模型进化的核心瓶颈，弱监督与自动化验证是突破关键。