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清华大学团队开源Puro-2B低成本预训练方案
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AI 综述
2026年10月16日，清华大学陈文光教授与吕凯风教授团队开源了2B参数模型Puro-2B的全流程预训练方案，完整公开了训练数据、框架、配置与模型权重。该方案基于消费级显卡RTX 5090集群完成最多1.4万亿token的预训练，并以约4400美元和6900美元的计算成本，分别在15项任务的综合表现上实现了超过Qwen2-1.5B和接近Qwen2.5-1.5B的水平。
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最新进展10月16日 11:42
清华团队开源Puro-2B全流程预训练方案，基于RTX 5090集群成本最低约4400美元。报道时间线
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10月16日
- AITNT · AI头条精选清华大学团队开源 Puro-2B 预训练方案：基于 RTX 5090 成本最低约 4400 美元
清华大学陈文光教授与吕凯风教授团队开源了 2B 参数模型 Puro-2B 的全流程预训练方案，完整公开训练数据、框架、配置与模型权重。该方案基于消费级显卡 RTX 5090 集群完成最多 1.4 万亿 token 的预训练，以约 4400 美元和 6900 美元的计算成本分别实现了超过 Qwen2-1.5B 和接近 Qwen2.5-1.5B 的 15 项任务综合表现。
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