清华大学团队开源 Puro-2B 预训练方案：基于 RTX 5090 成本最低约 4400 美元

清华大学陈文光教授与吕凯风教授团队开源了 2B 参数模型 Puro-2B 的全流程预训练方案，完整公开训练数据、框架、配置与模型权重。该方案基于消费级显卡 RTX 5090 集群完成最多 1.4 万亿 token 的预训练，以约 4400 美元和 6900 美元的计算成本分别实现了超过 Qwen2-1.5B 和接近 Qwen2.5-1.5B 的 15 项任务综合表现。