研究团队提出计算化学持久化记忆智能体框架Magnolia

2026年10月21日，研究团队推出面向计算化学的持久化记忆 AI 智能体框架 Magnolia。该框架整合了从分子对接、分子动力学到量子化学的计算协议与实验记录。Magnolia 采用三层记忆系统，可将单次会话中的观察结果提炼并晋升为跨项目的规则，用以指导后续工作。测试表明，Magnolia 追踪了 317 次运行并沉淀出 116 条项目级条目；在受控重放测试中，其对接配置检查通过率达到 10/10，明显高于无记忆运行下的 1/10 至 4/10。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。