Magnolia：面向计算化学的持久化记忆 AI 智能体框架

研究人员推出面向计算化学的持久化记忆 AI 智能体框架 Magnolia，整合了从分子对接、分子动力学到量子化学的计算协议与实验记录。该框架采用三层记忆系统，可将单次会话观察提炼并晋升为跨项目规则以指导后续工作。测试中 Magnolia 追踪了 317 次运行并沉淀 116 条项目级条目，受控重放显示其对接配置检查通过率达 10/10，远高于无记忆运行的 1/10 至 4/10。