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论文研究医护人员使用机器翻译的风险认知与隐患
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AI 综述
一项针对英国公立医护人员的研究显示，医务人员在跨语言沟通中虽然普遍依赖 Google Translate 等机器翻译工具，但对病历等高风险场景下的翻译隐患认知不足。该研究以易引发医疗风险的医学缩写为用例，从权威临床语料中提取法语与西班牙语数据并通过 Google Translate 进行翻译测试。同时，研究团队对 21 名不同岗位的医护人员开展了半结构化访谈与定性分析，揭示了临床实践中使用机器翻译所面临的安全隐患与认知盲区。
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最新进展10月5日 12:00
研究显示英国医护人员虽普遍依赖机器翻译，但对病历等高风险场景的隐患认知不足。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv 人工智能医护人员对机器翻译风险的认知研究：以医学缩写为例
一项针对英国公立医护人员的研究表明，医务人员虽普遍依赖 Google Translate 等机器翻译跨语言沟通，但对病历等高风险场景下的翻译隐患认知不足。研究以易引发医疗风险的医学缩写为用例，提取权威临床语料中的法语与西班牙语数据并通过 Google Translate 进行翻译。研究团队对 21 名不同岗位的医护人员开展了半结构化访谈与定性分析。
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