Reflection AI发布501B开放权重模型Beam
先了解这件事
2026年10月6日，英伟达投资的初创公司 Reflection AI 正式推出其首个开放权重大模型 Beam。该模型采用纯文本稀疏 MoE 架构，总参数量达 501B（5010亿），单 token 激活 23B（230亿）参数，支持 1M token 上下文窗口，并在 23.8 万亿 token 上完成预训练。官方表示，Beam 主打高级推理、编程与智能体任务，推理所需算力比同类开源模型减少 3 至 4 倍，性能对标智谱 GLM-5.2 并接近千问 Qwen 3.8-Max，旨在为构建主权 AI 的企业和政府机构提供替代方案。Reflection AI 计划在本月内公开模型权重与完整技术细节，目前团队已在训练下一代模型。
AI 根据报道生成 · 9 分钟前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- IT之家 · AI 筛选Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam，总参数量达 5010 亿
英伟达投资的初创企业 Reflection AI 正式推出首款开放权重大模型 Beam，主打代码编写与智能体任务。该模型采用稀疏激活架构，总参数量为 5010 亿，每次任务仅激活 230 亿参数以降低成本并提升推理速度。官方表示其性能对标智谱 AI 的 GLM-5.2，并在代码与智能体场景逼近千问 3.8-Max（Qwen3.8-Max）。
- Buzzing HN · 中文精选精选Reflection 推出 501B 开源 MoE 模型 Beam
Reflection 宣布推出其首个开源权重模型 Beam，这是一个总参数 501B、单 token 激活 23B 的稀疏 MoE 架构模型，主打编程、推理与智能体工作流。
- Hacker News · AI精选Reflection AI 发布首个开源模型 Beam，主打编码与智能体任务
Reflection AI 发布其首个开源模型 Beam，主打编码与智能体任务，推理问题所需的算力比同类开源模型减少 3 至 4 倍。该模型性能对标智谱 GLM-5.2 并接近千问 Qwen 3.8-Max，旨在为构建主权 AI 且无法采用中国开源模型的企业与政府机构提供替代方案，团队目前已在训练下一代模型。
- TechCrunch AI精选Reflection AI 发布开放权重模型 Beam，主打低算力成本与推理能力
Reflection AI 正式推出首个前沿开放权重大模型 Beam，采用纯文本 MoE 架构并具备 501B 总参数与 23B 激活参数，支持 1M token 上下文窗口。该模型在 23.8 万亿 token 上预训练，宣称在高级推理、编码与 Agent 任务中能以显著降低的推理算力消耗达到领先开源水平。Reflection AI 计划在本月内公开 Beam 的模型权重与完整技术细节。
本事件热度走势
当前热度 36·可比范围峰值 36（10月6日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。