Reflection AI 发布开放权重模型 Beam，主打低算力成本与推理能力

Reflection AI 正式推出首个前沿开放权重大模型 Beam，采用纯文本 MoE 架构并具备 501B 总参数与 23B 激活参数，支持 1M token 上下文窗口。该模型在 23.8 万亿 token 上预训练，宣称在高级推理、编码与 Agent 任务中能以显著降低的推理算力消耗达到领先开源水平。Reflection AI 计划在本月内公开 Beam 的模型权重与完整技术细节。