苹果团队发布实时高斯人头动画方法GHARP

2026年10月26日，Apple Machine Learning Research提出实时3D人头动画方法GHARP。该方法基于大规模重建先验，仅需少量输入图像与表情驱动信号即可实现动画驱动效果。架构上，GHARP将离线身份构建与面向移动端优化的轻量级动画阶段进行解耦，并通过引入身体对齐网络，消除了身体姿态模糊与时序闪烁问题。测试结果显示，GHARP在Ava-256基准上取得了SOTA表现，高斯数量相比以往减少至八分之一，在A100 GPU上的运行速度提升最高达13倍。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。