GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯人头动画

GHARP 是一种基于大规模重建先验的实时 3D 人头动画方法，仅需少量输入图像与表情驱动信号即可生成驱动效果。该方法将离线身份构建与面向移动端优化的轻量级动画阶段解耦，并通过身体对齐网络消除身体姿态模糊与时序闪烁。其在 Ava-256 基准上取得 SOTA 质量，高斯数量减少 8x，在 A100 GPU 上运行速度提升最高达 13x。