AI推理扩展与人类时间扩展效率对比分析

2026年10月14日，针对大语言模型与人类效率的对比分析显示，大语言模型通过增加推理 token 扩展性能的效率普遍低于人类增加工作时间的效率，但新模型正在快速缩小这一差距。根据对 METR 与 UK AISI 数据的分析，AI 任务时间跨度随 token 扩展呈亚线性幂律关系（γ < 1）。尽管如此，AI 模型换取相当于人类 10 倍时间提升所需的 token 扩展倍数，已经从早期的 10,000 倍显著降至约 20 倍。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。