AI 推理扩展与人类时间扩展的效率对比分析

大语言模型通过增加推理 token 扩展性能的效率普遍低于人类增加工作时间的效率，但新模型正快速缩小这一差距。分析 METR 与 UK AISI 数据显示，AI 任务时间跨度随 token 扩展呈亚线性幂律关系（γ < 1），不过模型换取相当人类 10 倍时间提升所需的 token 倍数已从早期的 10,000 倍降至约 20 倍。