政治竞选团队针对AI聊天机器人优化信息曝光

随着选民频繁通过聊天机器人了解选举，政治竞选团队正针对大语言模型主动干预和优化公开数据源，以左右AI的回答内容。竞选技术顾问指出，候选人需在Ballotpedia、维基百科及Common Crawl等关键数据集中维护资料，以防大模型在回答时产生幻觉或缺乏职位信息。此外，康奈尔大学的一项研究发现，选民与大语言模型平均交流仅约6分钟即可显著改变其投票倾向，其说服效果可达到传统政治广告的三至四倍。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。