竞选团队争夺 AI 关注度：竞选人开始针对大语言模型优化公开信息

随着选民频繁通过聊天机器人了解选举，竞选团队正主动干预和优化自身在公开数据源中的信息，以左右大语言模型的回答。竞选技术顾问指出，候选人需在 Ballotpedia、维基百科及 Common Crawl 等数据集中维护资料，以防大语言模型在回答时出现幻觉或完全不了解职位信息。康奈尔大学研究同时发现，与大语言模型平均交流仅约 6 分钟即可显著改变选民倾向，其说服效果可达传统政治广告的三至四倍。