研究团队开源AgentMonopoly评测大模型行为与人设

2026年10月22日，arXiv报道研究人员推出并开源了评测环境AgentMonopoly，用于评估大语言模型智能体在地产买卖与博弈中的行为策略及人设控制效果。该研究测试了4个模型家族、各两种尺寸的模型。结果显示，不同模型在交易频率、免除租金及现金资产管理上存在明显差异，且更大尺寸的模型并未持续赢得更多对局。此外，设定人设指令虽能改变智能体的用词和部分行动，但在所有决策中并未始终与角色保持一致。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。