AgentMonopoly：大语言模型智能体的行为模式与人设控制

研究人员通过开源环境 AgentMonopoly 评估了 4 个模型家族、各两种尺寸的大语言模型智能体在地产买卖与博弈中的行为策略与人设控制效果。测试显示不同模型在交易频率、免除租金及现金资产管理上差异明显，且更大尺寸的模型并未持续赢得更多对局。设定人设指令改变了智能体的用词和部分行动，但在所有决策中并未始终与角色保持一致。