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研究者提出面向GDN-MoE的投机解码方案HybridSpec
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AI 综述
2026年11月4日，研究者在arXiv发布论文，提出面向混合GDN-MoE模型的吞吐感知投机解码方案HybridSpec。该方案可在GPU上动态选择验证长度，并利用轻量路由校正优化验证过程。其块并行GDN内核在验证长度为4至16时，相较默认内核提速1.54倍至4.04倍。在三款GDN-MoE目标模型的单请求贪婪解码测试中，HybridSpec相比自回归解码提速1.75倍至1.88倍，相比DFlash提速1.30倍至1.33倍。
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最新进展11月4日 13:00
研究者提出HybridSpec投机解码方案，单请求贪婪解码最高提速1.88倍。报道时间线
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11月4日
- arXiv 人工智能HybridSpec：面向混合 GDN-MoE 模型的吞吐感知投机解码
研究者提出面向混合 GDN-MoE 模型的投机解码方案 HybridSpec，可在 GPU 上动态选择验证长度并利用轻量路由校正优化验证过程。其块并行 GDN 内核在验证长度 4 至 16 下较默认内核提速 1.54x-4.04x。在三款 GDN-MoE 目标模型的单请求贪婪解码中，HybridSpec 较自回归解码提速 1.75x-1.88x，较 DFlash 提速 1.30x-1.33x。
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