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厦大与南洋理工团队提出RoTA-Bench空间推理基准
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AI 综述
2026年11月5日，厦门大学与南洋理工大学团队提出了空间推理基准RoTA-Bench，该基准通过交互式3D-to-2D投影对齐，评估视觉语言模型调整三维物体位姿的能力。在100个测试任务中，表现最佳的模型GPT-5.6-Sol成功率仅为17%，而人类参与者在400次运行中全部取得成功。实验诊断表明，当前模型在选择有效旋转方向以及利用交互历史进行精细角度调整两方面，均面临显著困难。
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最新进展11月5日 17:22
厦大与南洋理工团队推出RoTA-Bench，测试显示最佳模型成功率仅17%，远落后于人类。报道时间线
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11月5日
- AITNT · AI头条模型能感知调整3D物体位姿吗？首个交互式投影对齐空间推理基准 RoTA-Bench
厦门大学与南洋理工大学团队提出空间推理基准 RoTA-Bench，通过交互式 3D-to-2D 投影对齐评估视觉语言模型调整三维物体位姿的能力。在 100 个测试任务中，表现最佳的模型 GPT-5.6-Sol 成功率仅为 17%，而人类参与者的 400 次运行全部成功。实验诊断显示，模型在选择有效旋转方向与利用交互历史进行精细角度调整上均面临显著困难。
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