研究人员发布多站点多变量气象预报基准M²Weather

1. 12:00
   arXiv 机器学习

   M²Weather：多站点与多变量联合气象预报评测基准

   研究提出多站点与多变量联合气象预报基准 M²Weather，涵盖法国、欧洲及全球 3 个空间尺度的 2,809 个站点与 5 种物理耦合气象变量。该基准提供统一的训练与评估协议，并设计了即插即用的轻量适配器，无需重训即可补全缺失的站点或变量关联。对 16 个代表性模型的评测显示，联合建模能有效降低 MSE，代码已开源。

当前热度 9·可比范围峰值 10（10月2日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。