arXiv 机器学习· Rongwen Li, Xiao Wang, Mingyang Wang, Hongwu Liu, Changjian Chen, Zhuo Tang, Kenli Li·· 5 小时前AI 评分36
M²Weather：多站点与多变量联合气象预报评测基准
M$^2$Weather: A Benchmark for Joint Multi-Station and Multi-Variable Weather Forecasting
AI 导读
研究提出多站点与多变量联合气象预报基准 M²Weather，涵盖法国、欧洲及全球 3 个空间尺度的 2,809 个站点与 5 种物理耦合气象变量。该基准提供统一的训练与评估协议，并设计了即插即用的轻量适配器，无需重训即可补全缺失的站点或变量关联。对 16 个代表性模型的评测显示，联合建模能有效降低 MSE，代码已开源。
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