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研究团队推出LLM财报预测基准EPSBench
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AI 综述
2026年10月30日，研究人员推出用于财报预测的LLM智能体评测基准EPSBench。该基准涵盖86家美国公司的149个企业季度，旨在评估LLM智能体推算GAAP稀释每股收益（EPS）的能力。在针对6个模型的测试评估中，有3个模型的点预测误差达到了与分析师共识相当的水平，另外3个模型的误差则相对更高。此外测试还发现，名义80%的预测区间在实际中仅覆盖了37%至70%的财报EPS，且各模型的预测值普遍存在偏低倾向。
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最新进展10月30日 12:00
研究团队推出财报预测基准EPSBench，测试显示部分模型预测误差与分析师相当但普遍偏低。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv 自然语言处理EPSBench：面向财报预测的 LLM 智能体评测基准
研究人员推出财报预测评测基准 EPSBench，涵盖 86 家美国公司的 149 个企业季度，用于评估 LLM 智能体推算 GAAP 稀释每股收益（EPS）的能力。在对 6 个模型的测试中，3 个模型的点预测误差与分析师共识相当，另 3 个误差更高。名义 80% 预测区间实际仅覆盖 37%–70% 的财报 EPS，且预测值普遍偏低。
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