arXiv 自然语言处理· Yanbin Yin, Chuyu Xu, Liqin Ye, Jing Peng, Chao Zhang·· 8 小时前AI 评分40
EPSBench：面向财报预测的 LLM 智能体评测基准
EPSBench: Benchmarking LLM Agents for Earnings Forecasting
AI 导读
研究人员推出财报预测评测基准 EPSBench，涵盖 86 家美国公司的 149 个企业季度，用于评估 LLM 智能体推算 GAAP 稀释每股收益（EPS）的能力。在对 6 个模型的测试中，3 个模型的点预测误差与分析师共识相当，另 3 个误差更高。名义 80% 预测区间实际仅覆盖 37%–70% 的财报 EPS，且预测值普遍偏低。
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