研究人员推出预测智能体回测基准FABench并开源

2026年11月，研究人员推出面向预测智能体的回测基准FABench。该基准首发包含9个领域的287个问题，能够针对任意历史预测日期自动构建测试，以防止时间信息泄露。在对8个近期模型的评测中发现，检索机制改善了全部模型的Brier分数；其中表现最佳的3个智能体在54个与Polymarket关联的问题上，预测表现略高于市场共识水平。目前，该项目已正式开源代码、数据及档案环境。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。