研究团队发布土耳其语话轮转换模型TurnTurk-GPT

2026年11月2日，研究人员在arXiv公布了基于文本的土耳其语话轮转换预测模型TurnTurk-GPT。该模型通过在合成与真实对话数据上微调土耳其语GPT-2构建而成。在录音和说话人隔离评估中，其表现均优于现有的多语言轮末检测器。测试结果显示，移除轮末词后缀会导致平均精度（AP）最多下降44%，表明土耳其语的话轮结束线索高度依赖动词词尾形态。目前，该模型及其评估协议已公开发布。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。