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研究团队提出分子对接框架 BridgeDock
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AI 综述
2026年11月3日，研究团队在 arXiv 上提出分子对接框架 BridgeDock。该框架通过将 apo 到 holo 的转变建模为扩散桥，成功将预训练协同折叠模型适配至柔性分子对接任务中。BridgeDock 引入了对齐机制，可将桥状态映射至预训练去噪调度，从而支持直接从初始蛋白-配体状态生成复合物，而无需从高斯噪声开始生成。实验结果表明，该方法在标准柔性对接基准上的表现优于协同折叠基线，具备高效的推理计算性能，且在极少去噪步数的设定下仍能保持有效。
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最新进展11月3日 13:00
研究团队提出 BridgeDock 框架，利用扩散桥提升柔性分子对接效率与效果。报道时间线
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11月3日
- arXiv 人工智能BridgeDock：利用扩散桥将生成式协同折叠先验用于分子对接
研究人员提出 BridgeDock 框架，通过将 apo 到 holo 的转变建模为扩散桥，将预训练协同折叠模型适配于柔性分子对接。该方法引入对齐机制将桥状态映射至预训练去噪调度，允许从初始蛋白-配体状态而非高斯噪声直接生成复合物。实验显示其在标准柔性对接基准上优于协同折叠基线，推理计算高效且在极少去噪步数下仍保持有效。
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