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英伟达优化Kimi K3推理速度提升1.68倍
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AI 综述
2026年10月18日，英伟达通过一项上游vLLM优化，使参数量达2.8万亿的Kimi K3模型在GB300 NVL72硬件上实现423 tok/s/user的推理速度，性能提升1.68倍。该项优化由英伟达CentML工程师主导，使用Cute DSL融合了包含1.2万行代码的解码专用Megakernel。此外，英伟达目前还在为vLLM开发DeepSeek V4.1等其他模型的优化方案。
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最新进展10月18日 21:25
英伟达通过vLLM优化将Kimi K3推理速度提升1.68倍，并正推进DeepSeek V4.1优化。报道时间线
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10月18日
- IT之家 · AI 筛选英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍
英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 硬件上实现 423 tok/s/user 的推理速度，性能提升 1.68 倍。该优化由英伟达 CentML 工程师使用 Cute DSL 融合了包含 1.2 万行代码的解码专用 Megakernel。此外，英伟达还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。
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