英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍

英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 硬件上实现 423 tok/s/user 的推理速度，性能提升 1.68 倍。该优化由英伟达 CentML 工程师使用 Cute DSL 融合了包含 1.2 万行代码的解码专用 Megakernel。此外，英伟达还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。