智算中心与算力基建：新建投产、液冷散热、供电制冷、PUE 与能效、算力调度与东数西算的全部动态。
AMD 推出基于 OCP 规范的 AMD Helion 智能体 AI 机架架构，支持风冷与液冷配置。方案提供最高支持 32,768 个第 6 代 AMD EPYC CPU 核心的纯 CPU 机架，以及集成 EPYC CPU 与 AMD Instinct MI350P GPU 的一体化机架，并内置模型路由能力以分发智能体模型调用。
推薦理由：方案将单机柜扩展至最高32768个CPU核心并整合GPU推理，为超大规模数据中心承接智能体高并发调度提供了硬件参考基准。
仲量联行（JLL）报告显示，建筑成本年均增幅达到 3% 至 6% 已成新基准，数据中心开发商唯有在落实电力接入、锁定客户并具备明确交付路径时才能转嫁成本。电气与高级液冷等熟练工种短缺延缓了项目投产节奏，固定租金协议与无锚定租客的投机性园区面临严峻财务断裂风险。专家建议开发商采用分期建设匹配供电与需求，并提前锁定变压器与制冷等长周期设备产能以保留设计灵活性。
推薦理由：分析了建造成本上涨下数据中心开发商面临的利润挤压，并梳理了分期建设与柔性采购等具体风控策略。
AMD 推出基于 OCP 规范的 AMD Helion 智能体 AI 机架蓝图，支持根据 AI 智能体负载调整 CPU 核心密度与 GPU 加速配比。该方案提供搭载第 6 代 AMD EPYC 处理器、最高支持 32,768 核的超大规模纯 CPU 机架，以及集成 EPYC CPU 与 AMD Instinct MI350P GPU 的一体化机架，并兼容风冷与液冷。
推薦理由：方案提供了纯CPU以及CPU加GPU一体机架等形态，便于读者评估智能体工作流对算力密度与散热的要求。
行云科技披露已与五大核心客户签署5年期AI算力合同，合计金额达171.81亿元，年均租金约34.36亿元。公司采用自购GPU、建设集群并收取租金的重资产运营模式，其中最大央企客户合同金额达65.23亿元；针对大模型客户VB的新协议将合同金额提至33.56亿元，并引入了Token收入分成机制。
推薦理由：原文展示了算力服务商自购硬件建集群的重资产模式，以及从固定租金向Token分成的演进路径。
中国移动发布2026年至2027年智算存储集中采购项目招标公告，预估采购规模为640套，最高投标限价为2,335,051,970元人民币（不含税）。该项目采用份额招标，若中标厂商为2家则按70%与30%分配份额，若为1家则按100%分配，允许投标人同时中标的最多标包数为1个。
推薦理由：展现出电信运营商在智算基础设施建设中的存储采购规模，读者可据此了解相关招标限价与份额分配规则。
微软在 OCP 峰会上公布了下一代自研 AI 推理加速芯片 Maia 300（代号 Clea）的技术细节，采用台积电 2nm N2P 制程与 Chiplet 架构，搭载 288 GB HBM4 内存。
推薦理由：原文对比了三代 Maia 芯片的制程与互联演进，读者可以据此了解微软自研推理芯片在集群扩展与整柜能效上的系统设计。
微软正式公布新一代 AI 推理加速芯片 Azure Maia 300 与面向智能体工作流的 CPU Cobalt 200，全面升级前沿 AI 基础设施。
推薦理由：原文披露了新一代推理芯片 Maia 300 与 CPU Cobalt 200 的能效和延迟指标，读者可据此评估大厂应对智能体长上下文推理的硬件协同方案。
中国移动采购与招标网发布2026年至2027年大规模集群RoCE交换机集采公告，预估采购2450台，最高投标限价超40亿元。相较于首期集采，本次设备数量增长约37%，但最高限价达到上次开标金额的4.5倍以上，核心在于自主可控设备达1960台，占比提至80%且51.2T等高端规格占比提升。
推薦理由：原文通过对比两次集采在规模与限价上的反差，解析了51.2T等高端规格及自主可控比例提升对智算网络供应链的实际拉动。
中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》，推动算力基础设施从单一能效考核转向供配电、散热及电网协同的系统性重构。
推薦理由：梳理了政策推动算力设施转向能效绿电碳效复合考核的要求，为从业者指明了高压直流与算电协同等架构升级路径。
由中建三局承建的中国移动智算中心（呼和浩特）扩容工程即中国移动呼和浩特数据中心B25、B27项目近日竣工，合约额27亿元，IT总功率120MW。该项目建筑面积约44500平方米，包含2栋机房楼土建及机电安装工程，采用冷板式液冷（liquid cooling）技术，投运后总算力达20100P、智算达16700P，绿电占比88%。
推薦理由：该项目披露了120MW IT总功率、16700P智算规模及3.5ms呼京时延等核心指标，展现了东数西算枢纽承接京津冀算力需求的工程落地。
英伟达在开放计算项目（OCP）全球峰会上宣布通过 NVIDIA MGX 架构开放 Vera Rubin 机架与计算托架设计，并联合 Google、Meta、Microsoft、Cisco、AMD 等发布多项 AI 基础设施开放标准。
推薦理由：此次开放 MGX 1.2 与多项供电、散热及网络标准，为系统厂商和云服务商构建高功率密度的下一代 AI 工厂提供了统一的硬件与软件部署参考。
Meta 在 OCP 2026 全球峰会上推出首款液冷网络机柜 IcePack 及 102.4T 交换机 IceCube，并开源了 MetaRoCE 传输协议。
推薦理由：Meta 披露了从液冷网络机柜到跨区域聚合的完整以太网架构，为吉瓦级智算集群的基础设施解耦提供了工程参考。
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上通过 MGX 架构向社区贡献了 Vera Rubin 机架及计算托盘设计，并与多家超大规模厂商联合发布下一代 AI 工厂基础设施规范。
推薦理由：材料公开了面向高密度集群的机柜散热与供电设计标准，为规划下一代大规模智算基础设施提供了工程参考。
NVIDIA 正式向开放计算项目（OCP）开放其 Vera Rubin 机柜与托盘设计。相关的 MGX 1.2 规范进一步强化了对液冷技术的支持。
微软公布第三代自研 AI 推理芯片系统 Azure Maia 300 的架构细节，通过软硬件、网络及数据中心全栈协同优化 Agent 推理负载。Maia 300 计算核心采用台积电 N2P 制程，配备 8 组 HBM4 堆叠并提供 288 GB 容量与 18 TB/s 带宽，引入 NUMA 架构及增强 MXFP4 格式。
推薦理由：文章拆解了从芯片到机柜的全栈协同设计，读者可以了解软硬件一体架构如何应对长上下文与智能体推理的能效瓶颈。
中科曙光与中国气象局地球系统数值预报中心联合宣布，基于曙光8000全国产十万卡AI超集群，国产天气气候一体化模式MCV实现全球5公里分辨率预报业务化计算时效达标，并完成全球3公里模拟。在异构计算资源协同下，5公里预报运行时间由CPU平台的约21小时缩短至1小时以内。系统通过全闪存储与通信算法优化，将每10秒写出200GB数据的耗时从6分钟压缩至10秒。
推薦理由：原文展现了国产十万卡异构集群在气象计算中的加速效果，为超智融合系统承接复杂科学工程提供了工程参照。
中国电信启动临港信息园区二期（2.2期）土建工程总承包招标，拟建总建筑面积约8.9万平方米，总投资达86.61亿元。该园区由中国电信全资子公司临港算力运营，二期整体规划投资250亿元，旨在打造支持万亿参数大模型训练的超级算力中心。目前二期2.1期工程主体结构已封顶并转入机电安装阶段，相应机电EPC招标估算投资约4.98亿元。
推薦理由：该项目规划支持万亿参数大模型训练，相关招标信息体现了国内运营商在超大型万卡智算中心扩建上的工程推进节奏。
Nvidia 支持的 AI 数据中心公司 Firmus 宣布取消此前估值超 $30bn 的 IPO 计划，转而寻求私募市场融资。Firmus 建设并运营液冷数据中心，客户涵盖 OpenAI 和 Meta，股东包括 Blackstone 与 Jane Street。澳大利亚养老金基金 UniSuper 等机构投资者表示，放弃参与主要是担忧其估值过高以及后续为支撑增长背负巨额债务的风险。
推薦理由：该事件反映出机构投资者对高估值 AI 算力基建回报周期的审慎转向，读者可据此观察重资产数据中心的融资风向变化。
中科曙光联合西安交通大学科研团队依托国产十万卡超集群曙光8000，完成了6.774万亿网格规模的火箭多喷口超声速射流高精度数值模拟。针对国产芯片算力增长快于带宽的特性，团队改用气体动理学格式（GKS）底层算法并优化算子融合与通信隐藏，实现了99.01%弱扩展效率与0.249EFLOPS双精度有效算力，全软件栈摆脱对CUDA生态的依赖。
推薦理由：团队针对国产芯片高算力与相对低带宽的特性重构底层算法，为超大规模集群适配复杂科学计算提供了可复用的工程方案。
中国移动发布2026年至2027年RoCE交换机（大规模集群）集中采购项目招标公告，预估采购2450台，最高投标限价超40亿元（不含税）。项目划分为两个标包，其中标包1为自主可控RoCE交换机1960台，占比80%，限价32.655亿元；标包2为普通RoCE交换机490台，占比20%，限价8.163亿元。
推薦理由：中国移动以超40亿元限价采购2450台RoCE交换机且自主可控占比达80%，反映出国内万卡智算集群对网络芯片国产替代的真实采购力度。