QwenPU 发布：将 RISC-V CPU 与矢量单元编译进大语言模型权重中国語
开发者开源 QwenPU 项目，通过在 Qwen3.5-4B 权重中编译入 32 位 RISC-V CPU 和矢量计算单元，实现直接在模型前向传播内运行另一个小型神经网络。
推薦理由：该项目展示了将通用处理器与矢量单元直接编译进 Transformer 权重的机制，为在模型前向传播中运行任意图灵完备程序提供了工程参考。
モデル発表
すべてのトピック新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新の厳選
1〜20 件目 · 全 348 件Hacker News · AI厳選AI スコア6565
量子位厳選AI スコア6363 智元发布具身基座模型GO-3 Preview与交互大模型WITA-OMNI中国語
智元在创新日上发布了面向作业智能的具身基座模型 GO-3 Preview 和全模态交互大模型 WITA-OMNI，并提出用于衡量机器人有效智能工时的单位 Worken。
推薦理由：智元同时推出了面向作业与交互的双模型及配套软硬件，展示了具身智能从基座算法到规模化部署的完整落地路径。
量子位厳選AI スコア7272 英伟达与 MIT 团队基于 MiniMax H3 开源视频增强方案 Open-H3-Regenerate-2K中国語
英伟达与麻省理工学院团队在 Hugging Face 和 GitHub 开源了基于 MiniMax H3 的视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K，支持将低分辨率视频草稿重生成为 2K 及最高 4K 视频。
推薦理由：该项目为视频生成流程提供了可本地部署的高分辨率重生成方案，并公开了针对潜空间放大与快速解码的加速实现。
量子位厳選AI スコア7878 SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR：登顶三项评测榜单并采用 RSI 自进化训练中国語
SoMark 团队开源了 1.3B 参数的端到端文档解析模型 OXR，在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项基准测试中均取得第一。
推薦理由：模型展示了通过递归自我改进训练小参数端到端解析复杂文档的路径，为降低下游检索增强生成的解析成本提供了参考。
arXiv 自然语言处理厳選AI スコア7171 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super 与 Lightning 开源 MoE 混合架构模型中国語
NVIDIA 推出开源 MoE 混合 Mamba-Transformer 模型 Nemotron 3.5 Super 与 Lightning，专为推理、长上下文理解和 Agent 工作负载设计。
推薦理由：模型通过混合 Mamba 与 Transformer 的 MoE 架构降低激活参数，为智能体长上下文推理与高吞吐部署提供了架构参考。
IT之家 · AI 筛选厳選AI スコア8181 Mistral AI 开放 Mistral Large 4 模型权重：总参数 1T、激活 49B，编程智能体 Token 消耗降低 47%中国語
Mistral AI 正式开放原生多模态模型 Mistral Large 4 权重，总参数 1T、激活参数 49B，基于 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练。
推薦理由：原文给出了万亿参数原生多模态模型的评测表现与API定价，读者可据此评估其在编程场景下的性价比与商用授权边界。
TechCrunch AI厳選AI スコア8080 Mistral 开源万亿参数大模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全防御中国語
Mistral 正式开放了其万亿参数开源大模型 Mistral Large 4（ML4，代号 Le Chonk）的模型权重，允许企业与政府机构自主下载并本地部署。
推薦理由：万亿参数开源模型开放权重并主打网络安全防御，使企业和机构能够在本地私有化部署具备前沿能力的安全防御智能体。
The Decoder厳選AI スコア8181 Mistral 正式发布万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 权重中国語
Mistral 正式在 Hugging Face 开源多模态大模型 Mistral Large 4 权重，主打代码生成与网络安全能力。该模型总参数量约 1 万亿，单步激活 520 亿，标准版推理需 8 张 Nvidia B300 GPU，采用修改版 MIT 协议并提供商业 API 服务。
推薦理由：原文通过基准对比展现了该开源模型在编码和安全上的实测数据，便于开发者评估其私有化部署的性价比与可行性。
Buzzing HN · 中文精选厳選AI スコア8888 Mistral 正式开放万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 权重中国語
Mistral 正式开源 1 万亿参数原生多模态旗舰模型 Mistral Large 4（Le Chonk）权重，重点提升了编码能力与防御性网络安全表现。
推薦理由：该模型以万亿参数规模开放权重并优化了推理效率，为需要自主掌控基础设施的企业提供了高规格开源底座。
Hugging Face厳選AI スコア8383 Hugging Face 上线 Mistral Large 4 多模态 MoE 模型中国語
Mistral Large 4（代号 Le Chonk）已在 Hugging Face 上线，该多模态 MoE 模型总参数约 1T、激活参数 49B，支持 1M tokens 上下文窗口与图文输入。
推薦理由：原文给出了稀疏架构与安全测试细节，读者可以据此了解其在代码漏洞修复与多框架部署中的配置方案。
IT之家 · AI 筛选厳選AI スコア7777 英伟达开源语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe 并公开 Granary v2 数据管线中国語
英伟达推出开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe，并同步公开覆盖超 46 万小时音频的训练数据管线 Granary v2。该模型采用 MoE 架构，总参数约 340 亿、激活参数约 43 亿，支持 40 种语言转录及最长 1 小时音频，最多可区分 8 名说话人并处理抢话重叠场景。
推薦理由：模型结合混合专家架构解决多人重叠对白转录，同步开源的大规模多语言数据管线为语音模型研发提供了完整实践参考。
量子位厳選AI スコア8282 谷歌发布 Gemini 4 Carbon：主打长程编程与安全防御，首发 Token 半价中国語
谷歌发布新旗舰模型 Gemini 4 Carbon，重点提升了长程编程、漏洞挖掘修复与网络安全防御全流程能力，并在 Artificial Analysis 智能指数 5.0 中取得 59 分。
推薦理由：材料对比了新模型在长程编程和安全修复上的基准测试与调用成本，有助于读者评估前沿代码智能体的实际可用性。
量子位厳選AI スコア6767 扩散智能发布350亿参数扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview中国語
扩散智能发布基于MoE架构的扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，总参数350亿且单token激活约30亿，支持思考模式并主打快速执行智能体与代码任务。
推薦理由：该模型展示了扩散架构在智能体与代码任务中的并行提速潜力，为打破传统自回归串行生成瓶颈提供了参考路径。
AITNT · AI头条（网页）厳選AI スコア7878 谷歌发布 Gemini 4 Carbon 模型中国語
谷歌推出前沿模型 Gemini 4 Carbon，在 AA Index v5.0 与 Text Arena 等多项基准测试中取得领先成绩。该模型在网络安全漏洞挖掘与修复任务中表现突出，目前维持每 100 万 token 输入 2 美元、输出 10 美元的引入期定价，现阶段仅面向受信任的网络安全防御者开放。
推薦理由：该模型重点展示了自主修补漏洞与长周期编程能力，读者可了解前沿模型在网络安全实战与防作弊对齐方面的指标表现。
Buzzing HN · 中文精选厳選AI スコア7272 Qwenputer 开源发布：将 32 位 RISC-V CPU 直接编译进 Qwen 3.5 权重中国語
开发者开源了实验模型 Qwenputer，将一个 32 位 RISC-V CPU（RV32IM）直接编译进 Qwen 3.5 4B 的模型权重中，利用其 Gated DeltaNet 线性 RNN 层作为 RAM。
推薦理由：原文展示了将硬件执行逻辑直接编译进模型权重的实现方式，为探索无需外部沙箱在模型内部完成精确计算提供了可行参考。
AITNT · AI头条（网页）厳選AI スコア8282 Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon中国語
Google 宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，主打网络安全防御与多天长程任务处理，并在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0 中以 59 分登顶。
推薦理由：新模型在长程任务与网络安全评估中表现突出，读者可重点参考其多阶段漏洞防护与长上下文调用的基准数据。
爱范儿 · AI 筛选厳選AI スコア7373 Google DeepMind 发布旗舰模型 Gemini 4 Carbon中国語
Google DeepMind 正式发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis 榜单以 59 分登顶第一。该模型能够连续数天处理大型代码库的复杂工程任务，并在自主发现、验证与修复安全漏洞等网络安全基准测试中取得领先成绩。目前该模型仅优先提供给少数网络安全防御人员，尚未向大众用户开放体验。
推薦理由：新模型在长程工程任务与自动化漏洞修复上表现突出，其优先向安全防御人员受限开放的策略展现了前沿模型的落地考量。
The Verge · AI 筛选厳選AI スコア7575 Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，主打网络安全防御与长程工程能力中国語
Google 正式发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，在编码、AI 智能体任务以及网络安全防御能力上实现显著提升，在 Artificial Analysis v5.0 综合基准中位列第一。
推薦理由：新模型在保持与Argon相同定价的同时强化了长程工程与漏洞防御能力，为评估前沿模型在安全垂直领域的落地提供了参考。
The Decoder厳選AI スコア8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon：综合能力全面提升并在多项基准测试领跑中国語
Google DeepMind 正式推出 Gemini 4 Carbon 模型，在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0 中以 59 分登顶，并在 Text Arena 取得第一。
推薦理由：新模型重点展示了面向长程工程与安全防御的能力变化，并在第三方评测中给出了详尽的成本与速度对照。
Hacker News · AI厳選AI スコア7979 Qwenputer 开源：将 32 位 RISC-V CPU 编译嵌入 Qwen3.5-4B 权重中国語
开源项目 Qwenputer 将 32 位 RISC-V CPU 编译直接嵌入 Qwen3.5-4B 权重中，使模型无需任何外部工具、沙箱或执行器即可在前向传播中原生运行 C 与 MicroPython 代码。
推薦理由：该项目展示了利用模型原生循环状态构建确定性硬件电路的可行性，为摆脱外部沙箱的符号计算提供了全新范式。