研究团队开发出可通过脑扫描重建受试者所见图像的AI工具

以色列魏茨曼科学研究所团队开发出一款AI神经解码工具，能通过分析高分辨率fMRI脑扫描数据高精度重建受试者所看到的图像。该系统结合结构与内容双分支预测及扩散模型，并借助图像预测脑活动的反向编码器生成合成数据，使约70%的训练图像无需实际扫描；新受试者校准时间从以往的40小时缩短至1小时。团队计划未来将技术扩展至视频、音频与脑电图（EEG），学界同时也指出该技术在思维隐私与伦理方面的潜在风险。