从以智能体为中心转向以行为为中心：企业级 AI 系统架构设计新范式

文章提出企业级 AI 应当从让模型主导控制流的智能体中心架构，转向由确定性代码编排的“以行为为中心（Behavior-Centric）”架构。通过将业务意图拆解为具有强类型输入输出和结构化数据的独立行为，仅在特定子任务调用前沿大模型，消除多智能体循环校验带来的脆弱性与成本膨胀。测试数据显示，该模式在旅行规划工作流中将 Token 消耗降低 14 倍，执行成本减少 6 倍。